Energy Management 

Highlights

EM è una Advanced Analytic Application studiata per aiutare gli Energy Manager ad incidere il costo energia e supportarli in tutto il processo decisionale. Attraverso le Advanced Analytics permette di accedere a migliori condizioni di fornitura, a una più razionale gestione della trattativa con i fornitori e a una puntuale attività di verifica dei costi e dell’efficienza energetica. La APP si propone come sistema di supporto alle decisioni producendo le indicazioni più accurate sulla base delle quali scegliere, ed in seguito supporta il processo di verifica dell’efficacia delle scelte effettuate attraverso report mirati e key performance indicator.

Business Context

L’andamento macro-economico degli ultimi anni ha inciso sul prezzo del petrolio e delle materie prime, prima voce di spesa delle aziende industriali Energy Intensive, con conseguenti riflessi negativi sulla domanda e sul prezzo dell’energia. Inoltre la liberalizzazione del mercato energetico ha creato l’opportunità di scegliere il fornitore di energia con la possibilità di valutare offerte tra loro alternative. La scelta dei grandi consumatori industriali viene così compressa tra la necessità di avere una pianificazione dei costi corretta e affidabile e il bisogno di sfruttare il più possibile gli andamenti favorevoli di mercato per riuscire a ridurre il costo energia. Indipendentemente dalla scelta tra prezzi fissi o indicizzati è indispensabile avere un quadro della situazione che consideri lo scostamento rispetto ai costi preventivati vs i possibili saving. Le Applicazioni Analitiche Avanzate, per le loro capacità predittive, saldamente connesse ai processi dell’Energy Manager, permettono di rispondere alle esigenze di controllo ed ottimizzazione dei costi legati al consumo di gas ed energia elettrica.

ì4C Application

Le AAA di Energy Management (EM) permettono l’implementazione di strategie di controllo ed ottimizzazione dei costi e forniscono all’Energy Manager tutti gli strumenti di cui ha bisogno: raccolta dei dati caratteristici del prelievo energetico della realtà Energy Intensive, mappatura della struttura industriale nelle sue divisioni ed aree, analisi dell’efficienza del prelievo attraverso il confronto con benchmark interni ed esterni e strumenti di self procurement, di previsione del proprio fabbisogno con metodi predittivi avanzati.

EM offre diverse funzionalità:

Energy Efficiency per massimizzare l’efficienza energetica nei consumi dei clienti finali

Cost Checking per controllare gli importi fatturati ai clienti finali dai fornitori

Price Analysis per effettuare un benchmark fra i vari contratti di fornitura

Self Procurement per la giusta pianificazione di approvvigionamento attraverso un Demand Forecasting

Planning per la comparazione delle offerte migliori in base al proprio profilo e piano di consumo.

Business Pain – Key Features

  • Maggiore certezza del costo, minimizzazione di errori e conguagli
  • Calcolo degli importi attesi in fattura: Energia, Sbilanciamento, Trasporto, Gestione delle formule di prezzo, Gestione delle tariffe di distribuzione
  • Produzione autofattura
  • Effettuare in maniera automatizzata la verifica di dettaglio degli importi, evidenziando quelli errati
  • Importazione della fattura fornitore/trasformazione autofattura in fattura
  • Calcolo degli scostamenti
  • Dettaglio degli importi per totale, per blocco e per punto di fornitura (i.e. edificio, impianto, stabilimento)
  • Misurare e controllare il livello di efficienza di impianti o edifici
  • Mappatura della struttura degli edifici e degli impianti
  • Acquisizione da Asset Management
  • Acquisizione dei dati di misura dal fornitore/letture
  • Classificare gli elementi in base al loro livello di efficienza
  • Logiche di clustering Business Driven o analitiche: Superficie, Tipologia di impianti (illuminazione, climatizzazione, macchine per ufficio…) e Zone climatiche
  • Livelli di aggregazione (edifici, singoli impianti, data center)
  • Definire e elaborare gli indicatori di efficienza, confrontare con bechmark
  • Analisi del profilo (P/OP, spike)
  • Indicatori di efficienza consumi/misura di superficie/dipendente
  • KPI di sostenibilità riferiti ai consumi energetici
  • Confronto con i benchmark di riferimento (es. ’indice procapite da Terna = potenza media utilizzata in W, per il settore bancario è 950W) e determinazione degli scostamenti
  • Individuare inefficienze energetiche per ridurre il fabbisogno e i costi di manutenzione evitando gli sprechi
  • Identificazione di azioni di riparazione/ sostituzione e analisi degli impatti economici delle azioni identificate attraverso analisi What If
  • Pianificare i costi energia, valutando scenari alternativi
  • Costruzione di ipotesi alternative per la fornitura: confronto tra offerte alternative e gestione della pianificazione di prelievo di lungo periodo
  • Gestione delle formule di prezzo indicizzate Baseload, per fasce, P/OP, HT/NT
  • Gestione quotazioni materie prime
  • Gestione indicizzazioni
  • Valorizzazione delle ipotesi formulate
  • Confrontare offerte alternative, scegliere l’offerta preferibile in termini probabilistici
  • Montecarlo Simulation per gli andamenti futuri delle diverse materie prime
  • Simulazione Montecarlo per la determinazione dell’offerta che ha la maggiore probabilità di risultare conveniente
  • Quotazioni forward: Volatilità, Correlazioni e Autocorrelazioni
  • Supportare la pianificazione della domanda per il self procurement sulle piattaforme energia
  • Mappatura dei punti di prelievo e immissione
  • Automatizzazione del processo di previsione del fabbisogno
  • Forecasting accurato senza necessità di skill metodologiche
  • Processo collaborativo per la raccolta di informazioni da aree diverse dell’azienda (unità, reparti, uffici periferici)
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