Advanced Analytics: Nel report “Advanced Analytics: Predictive, Collaborative and Pervasive” Gartner sostiene che “le aziende che introdurranno le advanced analytics a una user base più estesa otterranno un valore significativo in termini di innovazione, produttività e crescita”. Aggiungono inoltre che “la barriera più grande per la riuscita sarà la mancanza di skill”. Le Advanced Analytics sono la core expertise di i4C e grazie alle Advanced Analytic Applications siamo in grado di rimuovere questa barriera, fornendo le informazioni di valore dove servono, in automatico e in real time, agli utenti di business senza skill metodologiche evolute. Per Advanced Analytics si intende l’analisi di dati strutturati e non strutturati attraverso l’utilizzo di sofisticati metodi statistici di predizione e previsione atti ad estrapolare ed inferire informazioni che i metodi tradizionali di Business Intelligence e di Query e Reporting non sono in grado di fornire. L’obiettivo è la formulazione di accurate previsioni e predizioni per l’ottimizzazione dei processi di pianificazione e l’identificazione di nuove opportunità.

Advanced Analytic Applications: le AAA sono applicazioni basate sull’utilizzo delle Advanced Analytics. Collocano le Advanced Analytics nei processi aziendali, con l’obiettivo di produrre previsioni e/o predizioni corrette e affidabili. Sempre Gartner nel report “How to increase the volume of Advanced Analysis” dice che vanno “incoraggiate le self-service analytics attraverso le packaged analytics application”. i4C propone AAA contestualizzate rispetto al mercato di riferimento e ai processi di business a cui si rivolgono, per permettere ai Manager di ridurre i costi, incrementare i ricavi e raggiungere gli obiettivi di business.

Predictive Analytics: le Predictive Analytics sono tecniche statistiche e di analisi dei dati finalizzate ad analizzare i dati storici per fare previsioni su eventi futuri. Le Predictive Analytics colgono le relazioni esistenti anche nei casi di “big data”, dove la quantità di dati e di record è tale da renderli inutilizzabili senza un supporto evoluto. Queste tecniche vengono largamente utilizzate in varie aree di business come marketing, CRM, logistica, rischio, frodi e vari mercati verticali come banche, assicurazioni, telecomunicazioni, retail, manufacturing, sanità, prodotti farmaceutici, leisure e luxury. i4C risolve i problemi core del business applicando le Predictive Analytics.

Forecasting: area metodologica delle predictive analytics, permette di analizzare le serie storiche e di coglierne le regolarità al fine di prevedere l’andamento delle serie stesse. Per ottenere previsioni accurate è necessario applicare metodologie di previsione statistica che richiedono un forte know how specialistico. Le Advanced Analytic Applications di i4C rendono la complessità statistica trasparente all’utente senza diventare delle black box e allo stesso tempo contestualizzano i metodi di forecasting nei mercati verticali di riferimento.

Energy Trade Risk Management: le applicazioni di Energy Trading e Risk Management (ETRM) sono tasselli fondamentali nella mappa applicativa di organizzazioni che operano nel mercato dell’Energia. La gestione delle posizioni fisiche e finanziarie, necessarie all’operatività sui mercati e sulle piattaforme Energia, sarebbe impossibile o perlomeno inefficiente se effettuata con strumenti non adeguati. Gartner, che dedica all’ETRM un magic quadrant specifico, scompone le piattaforme di ETRM in una componente di Transaction/Deal Capture, un’area di logistica e delivery dell’energia, analitiche di supporto al trading, strumenti di analisi della posizione e del portafoglio e in una componente di gestione del rischio. Tutto questo legato da un’operatività di tipo straight-through-processing che permette di passare dalla nascita del deal al suo settlement.  i4C offre strumenti rivolti all’Energy Trader e al Risk Manager così da garantire maggiore efficacia nello svolgimento delle loro attività; le aree su cui si concentrano le applicazioni i4C sono la logistica, la gestione del portafoglio con analytics di supporto al trading e funzionalità di Risk Management oltre all’integrazione con le piattaforme di Energy Trading. L’ETRM i4C sfrutta la potenza delle Advanced Analytics per garantire maggiori performance e risultati attendibili.

Business Analytics: si riferisce all’insieme delle competenze tecnologiche, applicative e funzionali per il monitoraggio delle performance del business. Le Business Analytics possono fare ricorso a modelli statistici predittivi per guidare il processo decisionale. i4C va oltre le Business Analytics, andando a collocarsi nel contesto più avanzato delle Advanced Analytics, siano esse predictive, cioè in grado di predire un evento futuro, che prescriptive, cioè in grado di indirizzare le decisioni dei manager.

Data Mining: il Data Mining è l’insieme di tecniche e metodologie che hanno per oggetto l’estrazione di un sapere o di una conoscenza a partire da grandi quantità di dati (attraverso metodi automatici o semi-automatici) e l’utilizzo scientifico, industriale o operativo di questo sapere. i4C si colloca nel contesto più ampio e moderno delle Advanced Analytics, che rappresentano un insieme più ampio che contiene anche i metodi e gli algoritmi propri del Data Mining.

Business Intelligence: La Business Intelligence viene definita come il processo di “trasformazione di dati e informazioni in conoscenza”. Gli strumenti utilizzati permettono di prendere decisioni strategiche sulla base di informazioni precise, aggiornate e significative, ma sempre rivolte al passato. Spesso confusa ad arte con le Advanced Analytics, la BI si basa essenzialmente sulla presentazione agile dei dati, e pertanto non ha la capacità di estrapolare ed inferire indicazioni sul futuro, che invece contraddistingue le Advanced Analytics. i4C è focalizzata sulle Advanced Analytics e si colloca quindi al livello più avanzato dell’analisi dei dati.